Comme il s'agit d'une étape cruciale, une analyse approfondie des sous-activités et des actions plus spécifiques est fournie :
5.1 Identifier les facteurs permettant d'accroître les revenus.
5.2 Déterminez qui est le « producteur de café ».
5.3 Calculez l'écart.
5.4 Déterminer l'effet de la modification d'une variable.
5.5 Déterminez l'effet de la modification de deux variables.
5.6 Définir un « mélange intelligent » de conducteurs.
5.7 Étudier l'effet d'interventions spécifiques.
Télécharger des imagesExplication:
On peut distinguer cinq « facteurs » d'amélioration des revenus des agriculteurs : la productivité des terres agricoles, le rendement, le prix (à la ferme), le coût de production et la diversification.
Déterminez les niveaux minimum, moyen et réalisable de chacun de ces facteurs.
Les différents éléments qui déterminent les revenus sont représentés dans ce diagramme :
Developpe par: NewForesight (2021)
Voir aussi :
Le modèle suivant peut être utilisé pour guider cette sous-étape.
Vous trouverez ci-dessous un exemple. (ici) suite à l'application de cette sous-étape :
Explication:
Déterminez le public cible de votre stratégie. Quels segments ou archétypes d'agriculteurs existent dans votre région d'origine ?
Déterminez les paramètres clés selon lesquels vous créez un archétype : par exemple, la taille de l’exploitation, les niveaux de rendement ou les conditions climatiques.
Les modèles indicatifs suivants peuvent être utilisés pour guider cette sous-étape.
Un indicateur (ici) L'application de cette sous-étape est décrite ici :
Explication:
Déterminez les revenus moyens des agriculteurs pour chaque archétype.
Sélectionnez les « points de référence » appropriés pour mesurer les revenus actuels – choisissez les points de référence les plus pertinents pour les parties prenantes (externes), par exemple une référence nationale, le seuil de pauvreté de la Banque mondiale ou le seuil de revenu vital.
En tant qu' (ici)Vous trouverez ci-dessous les résultats du calcul de l'écart de revenus à partir de données indicatives du pays X, basées sur différents points de référence et archétypes (indiquant que 94 % des agriculteurs gagnent en dessous du seuil de pauvreté et du revenu de base) :
Écart de revenu vital d'un producteur de café – pour 3 archétypes dans des conditions réalistes
En LCU*/an
Observations:
*LCU = Unité monétaire locale
Explication:
Calculez l'effet de la modification UN Variable ou facteur déterminant des revenus. Bien que cela ne reflète pas la réalité, il s'agit d'un exercice de modélisation visant à démontrer quantitativement notre biais en faveur d'une seule variable (par exemple, « l'augmentation des prix »).
Effectuez cette analyse pour chaque conducteur.
En reprenant le même cas que dans les sous-étapes précédentes, veuillez consulter ci-dessous : (ici) en ne modifiant qu'une seule variable, ce qui démontre que cela ne suffit souvent pas à combler les écarts de revenus.
Prix à la production du café vert (GBE) nécessaire pour atteindre un revenu décent – toutes les autres variables sont égales
Affiché pour le pays X, en LCU*/kg

Observations:
Explication:
Calculez l'effet de la modification deux variables, ceteris paribus : en gardant les autres variables constantes.
Vous pouvez le faire en utilisant une « analyse de sensibilité », en affichant les deux variables sur l'axe horizontal et vertical, et le produit (par exemple, le revenu) dans le tableau.
Poursuivre avec le (ici) D’après les données indicatives des sous-étapes précédentes, il apparaît que même la modification de deux variables est insuffisante pour combler l’écart de revenus identifié :
Analyse de scénarios sur les revenus générés par l'augmentation du rendement (kg/ha) et de la superficie productive de café (ha), toutes choses égales par ailleurs – à un prix à la production de 83 LCU*/kg
Présenté pour le pays X, variante de l'archétype 1
Explication : Les chiffres dans les cases colorées indiquent le revenu du ménage (y compris les revenus non liés au café). L’axe horizontal représente les variations de rendement, tandis que l’axe vertical représente les variations de superficie des exploitations caféières productives. Les cases rouges mettent en évidence les niveaux actuels. La case bleue indique un revenu supérieur au seuil de revenu vital.
Observations:
Autres variables utilisées pour l'analyse
| Variable | Valeur |
| Prix à la ferme | 83 LCU/kg |
| Coût de production | 34 819 LCU/ha |
| Autres revenus (nets) | 41 757 LCU/an |
*LCU = Unité monétaire locale
Explication:
Calculez l'effet d'une « combinaison intelligente » de facteurs de revenus, en intégrant tous les cinq conducteurs.
Vous pouvez procéder à une « analyse d'optimisation » : déterminer les « contraintes » par archétype d'agriculteur afin de déterminer quelles variables doivent changer et à quel rythme pour, par exemple, atteindre un revenu décent.
En reprenant le même cas que dans les sous-étapes précédentes, veuillez consulter ci-dessous : (ici) d’un « mix intelligent » qui comprend les cinq facteurs de revenus pour améliorer les revenus et atteindre un revenu décent au fil du temps.
L'analyse de scénarios présentée dans le tableau montre comment les prix, les rendements et la taille des exploitations agricoles devraient évoluer dans un scénario où les coûts de production et la diversification sont maintenus à leurs niveaux actuels.
*LCU = Unité monétaire locale
Voir aussi: Calculateur de facteurs de revenus IDH pour modéliser des scénarios d'amélioration des revenus
Explication:
Déterminez quelles interventions au niveau de l'exploitation agricole peuvent permettre d'atteindre la combinaison optimale de facteurs de changement. Les étapes suivantes de ce guide aideront à identifier les parties prenantes susceptibles de contribuer à la mise en œuvre de ces interventions.
Le modèle ci-dessous, à titre indicatif, peut être utilisé pour discuter et identifier des solutions.

*LCU = Unité monétaire locale
Voici un (ici) de la manière dont différentes interventions peuvent impacter les revenus (à trois niveaux d'intervention : environnement favorable, chaîne d'approvisionnement et exploitation agricole). Dans cet exemple, les interventions visent à encourager les pratiques agricoles régénératrices.