Dado que este es un paso crítico, se propone una exploración más profunda con subactividades y acciones específicas:
5.1 Identificar los factores que impulsan el aumento de ingresos.
5.2 Determinar quién es el “productor de café”.
5.3 Calcular la brecha.
5.4 Determinar el efecto de cambiar una variable.
5.5 Determinar el efecto de cambiar dos variables.
5.6 Definir una “combinación inteligente” (smart mix) de factores.
5.7 Explorar el efecto de intervenciones específicas.
Descargar imágenesExplicación:
Se pueden distinguir cinco factores principales que influyen en el ingreso del productor:
Tierra productiva.
Rendimiento.
Precio (en finca o precio pagado al productor).
Costo de producción.
Diversificación.
Determina los niveles mínimos, promedio y alcanzables de cada uno de estos factores.
Los diferentes componentes de los factores de ingreso se representan en el siguiente diagrama:
Desarrollado por : NewForesight (2021)
Véase también :
La siguiente plantilla puede utilizarse como guía para este subpaso.
A continuación se muestra un ejemplo ilustrativo de la aplicación de este subpaso:
Explicación:
Determina a quién vas a dirigir la estrategia. ¿Qué segmentos o arquetipos de productores existen en tu región de origen?
Define los parámetros clave según los cuales crearás un arquetipo, por ejemplo: tamaño de la finca, niveles de rendimiento o condiciones climáticas.
Se pueden usar plantillas orientativas para guiar este subpaso.
Aquí se presenta un ejemplo ilustrativo de la aplicación de este subpaso:
Explicación:
Determina los ingresos promedio de los productores en cada arquetipo.
Selecciona los puntos de referencia adecuados (benchmarks) para comparar los ingresos actuales: elige los que sean más significativos para los actores interesados (internos o externos), por ejemplo, una referencia nacional, la línea de pobreza del Banco Mundial o un estándar de Ingreso Digno (Living Income Benchmark).
Como ejemplo, a continuación se muestran los resultados del cálculo de la brecha de ingreso usando datos indicativos del País X, basados en diferentes referencias y arquetipos (indicando que el 94 % de los productores gana por debajo de la línea de pobreza y del estándar de Ingreso Digno):
Brecha de ingresos dignos de un productor de café: tres arquetipos en condiciones viables
(en LCU*/año)
Observaciones:
*LCU = Unidad de moneda local
Explicación:
Calcula el efecto de cambiar una sola variable o “motor de ingreso” sobre los ingresos. Aunque esto no refleje la realidad, es un ejercicio de modelado para mostrar cuantitativamente nuestro sesgo hacia una sola variable (por ejemplo, “aumentar el precio”).
Realiza este análisis para cada factor.
Siguiendo el caso de los pasos anteriores, el ejemplo de cambiar una sola variable demuestra que esto, por sí solo, a menudo no basta para cerrar la brecha de ingresos.
Precio requerido del café verde en finca (GBE) para alcanzar un ingreso digno –manteniendo constantes las demás variables
Se muestran datos para el país X, en LCU*/kg

Observaciones:
Explicación :
Calcula el efecto de cambiar dos variables, manteniendo las demás constantes (ceteris paribus).
Esto puede hacerse mediante un análisis de sensibilidad (sensitivity analysis), colocando las dos variables en los ejes horizontal y vertical, y el resultado (por ejemplo, el ingreso) dentro de la tabla.
Siguiendo con el ejemplo de los datos indicativos anteriores, se observa que incluso modificando dos variables no se logra cerrar la brecha de ingresos identificada:
Análisis de escenarios sobre los ingresos generados al aumentar el rendimiento (kg/ha) y la superficie productiva de café (ha), manteniendo todo lo demás constante, a un precio en finca de 83 LCU*/kg.
Se muestra para el país X, variación del arquetipo 1.
Explicación: Los números en los recuadros de color muestran el ingreso del hogar (incluyendo ingresos no provenientes del café). El eje horizontal muestra la variación en el rendimiento, mientras que el eje vertical representa la variación en la superficie productiva de café. Los cuadros rojos indican los niveles actuales; el cuadro azul representa un ingreso por encima del umbral del Ingreso Digno.
Observaciones:
Otras variables utilizadas para el análisis
| Variable | Valor |
| Precio en origen | 83 LCU/kg |
| Costo de producción | 34.819 LCU/ha |
| Otros ingresos (netos) | 41.757 LCU/año |
*LCU = Unidad de moneda local
Explicación :
Calcula el efecto de una “combinación inteligente” (smart mix) de factores de ingreso, incorporando los cinco impulsores.
Esto puede realizarse mediante un análisis de optimización: define las “restricciones” según cada arquetipo de productor para determinar qué variables deben modificarse y en qué proporción para, por ejemplo, alcanzar un ingreso digno.
Siguiendo el mismo caso de los pasos anteriores, a continuación se muestra un ejemplo de una “combinación inteligente” que integra los cinco factores de ingreso para mejorar los ingresos y alcanzar un nivel de vida digno con el tiempo.
El análisis de escenarios de la tabla muestra cómo deberían cambiar los precios, el rendimiento y el tamaño de las explotaciones agrícolas en un escenario donde el coste de producción y la diversificación se mantienen en los niveles actuales.
*LCU = Unidad de moneda local
Explicación :
Determina qué intervenciones a nivel de finca pueden ser efectivas para alcanzar la “combinación inteligente” de factores.
Luego, los pasos siguientes de esta guía ayudarán a definir qué actores pueden contribuir a implementar dichas intervenciones.
A continuación, se presenta una plantilla orientativa para discutir e identificar soluciones.

*LCU = Unidad de moneda local
Este es un ejemplo de cómo diferentes intervenciones pueden impactar los ingresos, actuando en tres niveles distintos: entorno habilitador, nivel de cadena de suministro y nivel de finca.
En este ejemplo, las intervenciones se orientan a incentivar prácticas agrícolas regenerativas.